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盖得Chat上线 长按识别二维码咨询 为您提供商品、餐馆、酒店、景区、医院、学校等人工免费咨询服务 对于游戏玩家来说，一块高性能显卡的重要性远大于处理器一线显卡，畅玩最新的游戏大作必定离不开它。一款优秀的显卡应当确保满载工作时温度能维持在一个相对稳定的区间，不会因高温导致降频。 显卡究竟有哪些品牌靠谱？现在只需要长按识别下方二维码，添加盖得Chat的小秘书，他会告诉你。 今天以显卡为例，给大家示范下如何咨询盖得Chat小秘书。如果你想了解台式机CPU的品牌推荐，也可以直接问。 关于显卡的选择，我们有品牌推荐榜和多种型号推荐榜。品牌推荐榜于2023年3月10日更新，本次共有11个品牌上榜，综合了游戏性能、散热性能、稳定性、售后保修等方面进行评级评分，前八名分别是： Galaxy 影驰/中国台湾 影驰作为一家AIC厂商，只做NVIDIA显卡，产品线也比较清晰：顶级的HOF名人堂系列、中高端的金属大师/星曜/GAMER系列以及偏入门的将系列。 HOF系列是当家花旦，面向高端超频玩家，是不惜成本所打造的具有纪念意义的产品，均采用纯白色PCB、豪华的供电和3风扇设计。4090名人堂OC LAB PLUS将供电相数推到28+4共32相，是目前非公4090的顶峰；显卡最大功耗666W，可以轻松地超频到3GHz，完全是顶级非公旗舰卡的表现。 金属大师和星曜系列都是2020年新增的，40系的金属大师外观上没有过多的变化，只是增大散热器尺寸，配置和性能略微领先于公版。星曜系列则主打颜值，不仅有纯白外观+钻石切割外壳+磨砂透明风扇，还支持各大品牌主板的RGB灯光同步；40系星曜的整体表现还算良好，温度和风噪控制都不错。 GAMER系列面向追求性价比与差异化的游戏玩家，30系GAMER显卡采用新设计的星乐散热器+乐高式模块散热面板，用户可DIY面板样式，可玩性相当不错。将系列则主打性价比，子系列包括大将、黑将和骁将，其中大将的级别最高，保留了顶部LED灯效。 PowerColor 撼讯/中国台湾 ATI/AMD首个AIB认证合作厂商，此前主攻海外市场，在中国市场以迪兰为代理商销售。2019年和迪兰分家，Devil恶魔系列也重回憾讯，细分为红魔和水魔，后者是与蓝宝石毒药一样稀少的水冷A卡。 AMD最新的RX7900XTX和RX7900XT，分别在旗舰Devil（恶魔）和入门Hellhound（暗黑犬）系列上首发。RX7900XTX红魔的17+4相供电+8热管散热，规格在蓝宝石超白金之上，一键超频、RGB神光同步等功能都齐备，妥妥的旗舰级配置。 而RX7900XTX暗黑犬几乎没有减配，供电、散热规格和红魔一模一样，只是频率和功耗略低于红魔，实际表现差别不大；RX7900XT暗黑犬则减配了供电，性能相对弱一些。结合售价来看，暗黑犬比红魔的性价比更高。 定位红魔之下的红龙尚未更新RX7000系列，目前国内能买到的是RX6800XT红龙，比同核心红魔低30MHz，供电也少了2相，散热则变成7根6mm热管，价格低不少，仅4000元出头，想畅玩4K游戏又想省钱可以考虑。至于RX6650及以下的入门级显卡，当下只有RX6650XT暗黑犬和RX6500XT竞技值得购买。 COLORFUL 七彩虹/中国广东 如果按出货量和销量，七彩虹是绝对的中国大陆第一显卡品牌。早期由台湾同德代工贴牌，2012年与业内知名的台湾承启组成联盟，并借此成功转型，具备自主研发生产能力。 全线产品都是N卡，产品线相当简单，显卡只有一个iGame大系列，定位最高的是顶级产品Kudan九段，集成了七彩虹最精华的技术，水冷风冷二合一，一直号称显卡四天王之一，适合发烧、追求超频极致的用户。 然后是Vulcan火神和Neptune水神，定位接近，区别在于前者是风冷散热，后者是水冷。火神系列主打发烧游戏性能，4090火神OC配置在一众旗舰卡中算中规中矩，4K无障碍畅玩当下主流3A游戏；满载温度为63℃，属于平均水平。水神系列则跻身40系水冷卡的“颜值”前列，实测4090水神OC满载功耗超过500W，核心温度仅有61℃，散热性能远超风冷显卡。 再下来是从火神中独立出来的Advanced和Ultra，属七彩虹性价比产品，两者做工用料无太大区别，Ultra的频率和设计功耗会比AD略低，实际性能相差不大。比较推荐3060Ti/3060 Ultra W OC，用来玩2K/1080P游戏刚刚好。至于最入门的战斧系列，几乎就是“丐中丐”显卡，唯一优点是有双风扇卡可选。 SAPPHIRE 蓝宝石/中国香港 可以说是最具代表性的A卡厂商，是AMD显卡全球最大合作伙伴，全球最大显卡生产商香港柏能(PC Partner)的旗下自主品牌之一。全线显卡都属于A卡阵营，号称“A卡之王”，定位从高到低有Aotmic原子、Toxic毒药、黑钻、超白金、白金版。 超白金系列属于非公版高频显卡，核心频率高于公版，是主要走量的系列，兼顾用料和价格，其中带限量版后缀的定位要高于非限量版，频率、灯效都稍好一些。而白金版相当于公版显卡，频率跟公版差不多，可以理解为公版规格换了个散热器，性能不如超白金，不过胜在性价比较高，也是主推系列。 RX7900XTX超白金使用RDNA3架构，双BIOS设计，整卡外观偏简洁，侧边的流光灯效简约耐看。性能上并不如4090，但对比4080有一定的优势，游戏帧数总体领先幅度在10%-15%左右，基本也是4K 60帧“通杀”主流3A游戏，部分优化好的也能跑到100帧以上的水平。 若追求性价比可以考虑超白金RX6750XT，传统游戏性能与RTX3070对标，价格却与GDDR6X显存的新RTX3060Ti基本持平，但只是4K入门卡，全高画质下很多游戏不能稳60帧。而甜品级显卡可以选择超白金RX6650XT，能在1080P下通吃主流主机游戏，光追表现一般，但胜在价格足够便宜。 ZOTAC 索泰/中国香港 一直是NVDIA的AIC核心合作伙伴，同时也是NVIDIA最具规模的显卡生产商之一，属于准一线品牌，研发实力较强，号称“堆料王”。索泰显卡偏重性能表现，向来以高频率、高性能和用料豪华著称，定位比较清晰。 PGF（玩家力量至尊）/AMP Extreme系列是顶级系列，AMP Extreme一般是海外版一线显卡，其核心频率、做工用料、散热器都大幅领先于公版。40系显卡解禁后，推出当家旗舰——RTX4090 AMP EXTREME...

酷玩实验室作品 首发于谨防安全号 酷玩实验室 谨防安全ID：coollabs 不久前，一家叫做“摩尔线程”的厂商宣布自家的第一款游戏显卡MTTS80在双11开启限量销售。 不同于独霸业界的英伟达和AMD，摩尔线程是一家新杀出的国产GPU厂商，光从性能参数标上来看，MTTS80甚至能够跟RTX30系显卡掰掰手腕。 难道国产显卡真的要从此崛起了吗？ 但很快，就有热心网友扒出了一些技术相关的细节： 摩尔线程可能直接购买了一家叫做Imagination的芯片IP厂商的技术授权，在此基础上来做自己的GPU，自研程度并不高。另一个佐证是这款显卡的驱动只有DX9，能够支持的游戏寥寥无几，还都是将近10年前的老游戏，而现在主流游戏都已经达到DX11甚至DX12。 这就有点像武侠小说里那种外功很强、但内功很弱的偏科选手，一旦遇到内外兼修的高手，只有被吊打的命。 更魔幻的还在后面，虽然在电商平台开启了预售，但这个预售是限量的，还得去摩尔线程的官媒填表申请一个叫做必购码的东西才能下单。 结果显卡上架了，好多人的必购码还没有着落，也不知道官方限量是多少，难度堪比春运火车票。 更让人哭笑不得的是，官方售价2999，大家都觉得略贵，反应过来才发现在商品描述的灰色小字写着这显卡还是绑定一款主板售卖的。 截止到11月16号，还没有看到任何媒体发表这款显卡的实机评测。总之在一连串的迷之操作下，MTTS80发售了，但没完全发售，很难不让人怀疑这其中有什么猫腻。 经过一番搜索后，我发现了一些端倪。 摩尔线程这次发布会的重点是一款叫做“MT-春晓”的GPU芯片，MTT-S80显卡只是基于它设计的一款产品，而更重要的是一款通用GPU——MTTS3000。 它的受众并不是广大追求4K60帧、特效、光追拉满的游戏玩家，反而是那些门槛壁垒很高的AI和数据中心企业用户。 所以，作为官方口中的游戏显卡，MTTS80就处在了一个不尴不尬的地位，甚至连首发都搞得如此仓促，更像是先占个坑的行为艺术。 到底中国的游戏玩家什么时候能用上靠谱的国产显卡呢？现在的国产GPU厂商都在搞什么？中国的GPU芯片自研到底该怎么走呢？ 大家好我是Hugo，今天我们来聊聊国产GPU的现在和未来。 01 我们一般所说的GPU，是指用来渲染游戏图像的显卡。 因为CPU要负责整个计算机系统的控制，就像一个博士，可以应对复杂的大问题，但面对彼此独立的大量简单计算，即大规模的并行计算，速度就不行了，反而是找一大群中学生比较好。 今天屏幕中的3D物体在电脑里都是由一个个三角形组成，需要对数以万计无规律的三角形坐标进行大量的并行计算来进行图形的变换和渲染，从而确定屏幕上每个像素点该怎么显示，所以光靠CPU根本无法让大型3D游戏流畅的运行。 3D游戏出现早期，电脑需要带一个图像加速卡，英伟达正是看到了机会，在图形加速卡的基础上，发展出了专注并行计算的GPU，内部拥有大量的计算单元，可以同时进行大量并行计算。 世界上第一款GPU是英伟达的GeForce256，可以说是划时代的产品，老黄和英伟达也从此坐稳了显卡界的第一把交椅，然后AMD也从惨烈的竞争中杀了出来，与英伟达二分天下。 随着显卡技术的发展，图形渲染逐步形成了一套处理流水线：用点构成面、几何变换、光栅化、像素着色……这套流程通常被叫做“渲染管线”。 开发者们都想利用显卡完成更加酷炫的视觉效果，所以需要架构设计师开放管线内部分节点的权限，能够自主编程，英伟达引以为豪的CUDA核就是这个设计思路，把可以自主编程的节点放到通用的并行计算池来计算。 完成了这些架构后，GPU的格局就打开了。 因为除了游戏图形渲染，会用到大规模并行计算的领域还有很多，比如加密货币挖矿和目前已经渗透到各行各业AI计算，干这些并不需要用到“渲染管线”的其他功能，明显浪费了服务于游戏的GPU的能力。 所以为了进一步强化并行计算能力，各大厂商开始研发有一种非图形渲染的通用GPU（GPGPU），最好的还是英伟达和AMD。 比如英伟达的H100能达到每秒钟3.2亿亿次浮点数计算（3.2petaFLOPS FP8），毕竟本质还是并行计算，强者恒强。 图形渲染和通用并行计算也许总有一天会整合到一起，但目前来说还属于两个赛道。 对于国内来说，这几年数据中心、AI、自动驾驶等应用越来越火热，国内厂商的积累和精力投入有限，先把被英伟达和AMD统治的游戏显卡放在次要位置，更多都扑在通用GPU上。 图形渲染显卡优先满足的是汽车、飞机、工厂这些对渲染性能要求不那么高，但应用更广泛的领域。相比之下，高性能游戏显卡的需求是靠后的。 有了早年间被美国芯片技术封锁的教训，国内的GPU研发和量产工作已经有一段时间了。 果不其然，就在今年10月，美国再一次升级了对中国的芯片管制，禁售高性能的通用GPU，台积电这种生产代工厂也同样受到约束。 虽然对美国这种变本加厉的行为有预判，但还是有一些国内厂商中招了。 一家叫做壁仞科技的7nm通用GPU原本已经准备在台积电量产了，但因为参数中的传输速率刚好超过了新规中600GB/s的阈值，生产被直接叫停。壁仞科技不得不主动降低性能，直到现在也没有恢复生产。 前景未知导致公司在这个月计划裁员三分之一，是对国产GPU的一次严重打击。 这次的芯片管制升级，美国意图很明显，为的就是打击国内的AI发展。 10月份，正是AI绘画让专业画师和吃瓜群众都直呼“卧槽”的时间啊！上一次的芯片法案直逼我国的芯片生产，这一次更是封锁了AI发展的上限。那下一步呢，有没有可能连玩家们视若珍宝的游戏显卡也遭殃呢？ 其实这个可能性并不低，无论是图形渲染显卡还是通用GPU，都在未来有着不可限量的广阔应用，甚至关乎到国家信息化水平和国防安全。 我们可以做个畅想，假如在10年后，元宇宙的虚拟世界初见规模，成为大家工作、生活、娱乐的基础建设，单眼16K、120Hz刷新率的VR头显变成了我们和虚拟世界交互的媒介，AI构筑了大量的虚拟内容并担当起了交互NPC的角色。 要支撑起这么庞大的虚拟世界的外在和内在，图形渲染和AI训练推理都是不可或缺的。到那时，图形渲染显卡将会变得和CPU、通用GPU一样重要。面对这种主导了一个时代的大机遇，美利坚会怎么做，想必不用我说了吧。...

3月16日下午，百度新一代大语言模型、生成式AI产品“文心一言”亮相北京总部。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏及百度首席技术官王海峰现场展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。据了解，百度计划在所有业务中全面集成文心一言。 从现场展示来看，文心一言某种程度上具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。但李彦宏也多次提及，这类大语言模型还远未到发展完善的阶段，进步空间很大，未来这段时间它一定会飞速发展，日新月异。 百度同时公布了文心一言的邀请测试方案。3月16日起，首批用户即可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。3月16日起正式开放预约，搜索“百度智能云”进入官网，可申请加入文心一言云服务测试。 目前，大语言模型和生成式AI代表了一个新技术范式，是全球每家企业都不可错过的机会。百度文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。李彦宏表示：“百度希望和大家一起，推动人工智能技术进步，让所有人都能使用最先进的生产力工具，让所有人都能从中受益。” 百度创始人、董事长兼首席执行官 李彦宏 现场李彦宏亲自展示五个核心场景 文心一言会说“四川话” 新闻发布会现场，李彦宏展示了文心一言在五个使用场景的表现，包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。 在文学创作场景中，文心一言根据对话问题将知名科幻小说《三体》的核心内容进行了总结，并提出了五个续写《三体》的建议角度，体现出对话问答、总结分析、内容创作生成的综合能力。 此外，文心一言准确回答了《三体》作者、电视剧角色扮演者等事实性问题。生成式AI在回答事实性问题时常常“胡编乱造”，而文心一言延续了百度知识增强的大模型理念，大幅度提升了事实性问题的准确率。 面对“于和伟和张鲁一有哪些共同点”、“于和伟和张鲁一谁更高”这类问题，文心一言也基于推理能力得出了正确答案。 在商业文案创作场景中，文心一言顺利完成了给公司起名、写Slogan、写新闻稿的创作任务。 连续三次内容创作生成中，文心一言既能准确理解人类意图，又能清晰地表达，这是基于庞大数据规模而发生的“智能涌现”。文心一言大模型的训练数据包括万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上，能够处于独一无二的位置。 文心一言还具备了一定的思维能力，能够学会数学推演及逻辑推理等相对复杂任务。面对“鸡兔同笼”这类锻炼人类逻辑思维的经典题，文心一言能理解题意，并有正确的解题思路，进而像学生做题一样，按正确的步骤，一步步算出正确答案。 文学创作、商业文案创作、数理推算是大语言模型常见的优势和能力，在此基础上，文心一言还表现出更优秀的中文理解及多模态生成能力。 作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域领先的自然语言处理能力，在中文语言和中国文化上有更好的表现。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”四个字创作了一首藏头诗。 多模态生成方面，李彦宏现场展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。有趣的是，文心一言甚至能够生成四川话等方言语音；文心一言的视频生成能力则因成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。 “多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。”李彦宏表示，“未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。” 从文心一言的表现看，某种程度上它具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。但整体而言，这类大语言模型还远未到发展完善的阶段，有赖于通过真实的用户反馈而逐步迭代。 王海峰表示，文心一言，是新一代知识增强大语言模型，是在ERNIE及PLATO系列模型的基础上研发的。它的关键技术包括有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强。前三项是这类大语言模型都会采用的技术，ERNIE和PLATO中也已经有应用和积累，在文心一言中又有了进一步强化和打磨；后三项则是百度已有技术优势的再创新，也是文心一言未来越来越强大的基础。 李彦宏强调：“文心一言将建立起真实用户反馈、开发者调用和模型迭代之间的飞轮，效果会迅速提升，给你‘士别三日，当刮目相看’的惊喜。” 大语言模型无法突击速成，百度具备四层技术栈独特优势 目前，百度是全球大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业。李彦宏指出：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。” 可以说，文心一言是百度过去多年努力的延续。人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性变化，从过去三层到“芯片-框架-模型-应用”四层。今天，百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有领先业界的自研技术。 李彦宏认为，百度AI全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中实现端到端优化，大幅提升效率。尤其是框架层和模型层之间，有很强的协同作用，可以帮助构建更高效的模型，并显著降低成本。事实上，超大规模模型的训练和推理，给深度学习框架带来了很大考验。比如，为了支持千亿参数模型的高效分布式训练，百度飞桨专门研发了 4D 混合并行技术。 在全球范围内，在四层架构的每一层都有领先产品的公司几乎没有，这是百度非常独特的优势。后续，芯片、框架、大模型和终端应用场景可以形成高效的反馈闭环，帮助大模型不断调优迭代，从而升级用户体验。 生成式AI催生新业态，李彦宏预测三大产业机会 自2月份百度官宣“文心一言”以来，已有超过650家企业宣布接入文心一言生态。这意味着很多企业已经理解到，文心一言和生成式AI代表了一个新的技术范式，它会影响到每一家公司。 AI市场爆发性的需求增长，将释放出前所未有的、指数级的商业价值。李彦宏预测，大语言模型将带来三大产业机会。 第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS。文心一言将根本性地改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用这四层之间的协同。 文心一言将通过百度智能云对外提供服务，帮助企业构建自己的模型和应用，农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，都会因此效率大幅提升，并在每一个行业快速形成新的产业空间，助力数字中国的实现。李彦宏预告称，百度智能云将于近期举办新闻发布会，主题围绕文心一言的云服务和应用产品，既有公有云服务和也可以做私有化部署。 第二类是进行行业模型精调的公司，这是通用大模型和企业之间的中间层，他们可以基于对行业的洞察，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。这方面，百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域，发布了10多个行业大模型。 第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。 十年磨一剑：去年百度核心研发费用达到214亿元 计划将多项主流业务与文心一言整合 为什么是百度率先在大厂中跑出来？ 长期以来，百度深耕人工智能领域，早期的投资奠定了百度在人工智能浪潮中的有利地位。 2月22日，百度发布了截至2022年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告。2022年，百度实现营收1236.75亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）206.8亿元，同比增长10%。 财报显示，2022年百度核心研发费用达到214.16亿元，占百度核心收入比例达22.4%。文心一言可以说是十年磨一剑，过去十年百度高强度研发投入已经累计超1000亿，百度计划在所有业务中全面集成文心一言，未来有望成为百度“新引擎”。 李彦宏此前曾表示，“凭借在AI领域的长期投入，百度将抓住即将到来的AI拐点，为我们的整个业务组合——从移动生态到智能云、自动驾驶、智能硬件等——开拓全新的机遇。” 据了解，在面向消费者端，文心一言嵌入百度搜索，将引领搜索体验的代际变革。用户能直接与大语言模型交互，这将是对传统搜索体验的补充，甚至是升级百度指数是什么意思，有机会形成新的流量入口，吸引更多的用户，并获得市场份额，同时赋能平台中的广告商、内容创作者和商家。未来，文心一言还将与小度进行集成，升级小度智能设备和服务。AIGC在爱奇艺的内容生成和获客方面也具备显著潜力。 面向2B业务，智能云提供了四层人工智能全栈能力，从云基础设施到包含深度学习开源框架的深度学习平台，再到大模型和最终应用。通过向公众开放大语言模型，百度可以帮助企业主和创业者在云上构建自己的模型和应用，提高效率、帮助决策和改善客户体验。 业内人士分析，这将是智能云的重要一步百度指数是什么意思，并可能重塑中国云计算产业游戏规则。云客户将能够利用全栈AI能力尤其是基于飞桨和文心大模型开发应用，更高效、更强大，而不仅仅依靠存储、带宽、数据库等基本功能。百度还计划将文心一言整合到Apollo...