从容

原创：亲爱的数据 2023年5月18日，坐标广州南沙，来自云从科技的“云从从容大模型”正式亮相。 自此，云从科技从CV四小龙“进阶”成为一家AI大模型公司，同时，别忘记云从还有一个身份常被人提起：首家登陆科创板的AI平台公司。 在首发演讲中，云从科技董事长周曦带领技术管理部叶懋给现场带来了不少有趣的大模型测试。 与此同时，周曦也公开表达，此前“多点技术闭环”阶段，项目定制化程度重，导致投入产出比不平衡，最终出现亏损的局面。 好消息是，当前正在进入的大模型时代能够进一步推动人工智能技术的标准化，边际效应起来了，能够更快速高效地去实现海量现实场景智能化。 在发布会现场，“从容大模型计划推出自主研发的通用多模态大模型以及语言、视觉、语音、代码生成、图像生成大模型等系列的行业大模型”的表述印刷在介绍背板上；将英文“Make AI Great Again”（让AI再次伟大）印制在伴手礼袋子上。 号角吹响，准备战斗的士气扑面而来。 首发演讲上，周曦介绍大模型时代下有三种类型交互方式：问答、伴随和托管。 他谈道：“问答是AI被动参与；伴随是AI实时跟你互动，提供它的建议、理由，人类做决策；托管是我们人类主要将这件事情交给AI来做。” 问答、伴随和托管在云从科技看来既是他们一以贯之的技术理念，技术方向，也实现了较早之前前瞻性的判断。 周曦认为这三种交互的形式的本质是递进，其背后对应了大量的技术突破。“真正要能做到这些交互形式需要什么呢？”他问道。 答案是：“跨模态的大模型。” 周曦谈道：“未来大模型要能够看得懂，听得明白，能够理解物理世界所有事，它才能跟我们在一起互动。未来需要行动系统，需要数字人，实体机器人等，在任何时候跟我们人类实体互动。所以，大量的技术需要演进。” 自研意味着什么？ 有预训练大模型，这和基于开源大模型的开发比较有显著差别，像云从这样的AI企业有预训练层调优模型的能力是“必修课”。 同时，模型级别的服务（私有化部署）和过去提供API形式的服务不同，粘性更强，商业期待更大。 从算法起步的AI公司迟早要自研AI平台，且越快越好。早期的AI平台就是数据算法算力的整合。 AI平台将算法非自研团队和研发实力较强的公司彻底分开。为了好理解，很多企业将AI平台称作“操作系统”，这是一种比喻。 现在看来，很多AI平台的出现是AI公司自己的内部需求，找到最大共性之后发展出来的产品。 对此，国家层面也较为重视，因为产品的影响力和示范性都很强，寄予的希望是能够大范围的推广应用，为经济贡献价值。 我的理解是政府层面会较多关注平台的开放性发展，比如：支持多大范围的生态，有多少活跃用户，支撑多少行业。 常常谈道“开放平台”，那平台开放出来的是什么? 答案是：平台的能力。 演讲中周曦也有所介绍：“2019年，我们就开始打造整个CWOS操作系统。2020年，我们在广州市首发人机协同开放平台。2021年我们推出AI精灵大模型有哪些，2022年我们承接科技部的“视听交互国家人工智能开放平台”。 这里有一个背景知识：平台是交互平台，底层是CWOS的操作系统。 以云从发展为例，在进入到大模型时代后，人工智能平台和大模型的关系是什么呢？也许有人会说平台被淘汰了。而云从的理解是，平台依然是基础。 云从科技副总裁张立告诉我：“对AI平台来说，无非就是解锁平台的大模型的能力，大模型的其中一个能力。技术解锁带来新爆发点。” 大模型时代的变化彰明较著，从流程（IT）为中心的开发转变为以知识（Knowle）为中心的开发，前者本质是定制；后者本质是知识能力。 云从内部人士透露，周曦在公司内部反复强调大模型有哪些，通用大模型是基础，而分门别类的专业知识需要行业大模型。 首发演讲上，周曦对此也进行了专门的讲解，他的比喻是：“人的基本素质至关重要。有了基础再做专业的事，大学学习专业知识，我们学法律专业，成为律师，我们学医学，成为医生。” 与此呼应的是，云从在活动中透露，将与中国中检合作推出质量大模型、与神州信息合作推出金融大模型、与深圳报业合作推出文娱大模型、与佳都科技推出交通大模型、与金世缘共同推出制造大模型、与游族网络合作推出游戏大模型、与艾登科技合作推出医疗大模型。 基础大模型是能力基础，用来追赶世界领先大模型基础技术，侧重研发投入，而行业大模型能够获得应用实践，获取订单。 云从科技联合创始人姚志强认为：“通用大模型的迭代的成本是非常高的，虽然说现在很多传统企业都有试用的冲动，慢慢就会冷静下来，独立开发运维迭代实在不划算，这就是行业大模型的机会。” 大模型技术在智能制造中有着丰富的应用场景，云从较为重视，同时，云从历来重视且积累了多年经验的“大场景”包括金融和政务。 在云从科技看来，智能制造有很多高度复杂的事情。 姚志强介绍：“设备越来越多，涉及到不同的生产厂家，对应纷繁复杂数量庞大的工作手册。沟通定位需要解决问题不能像大海捞针般低效。比如，以常见的设备巡检问题定位为切口，大模型会有较好的应用。” 从某种程度上讲，大模型吸收海量知识，大模型给智能制造提供高质量知识服务。 大模型对生产过程中的数据进行分析和建模，可帮助企业实现精细化控制和预测；大模型对设备运行数据进行多模态的分析和建模，可实现故障检测和设备维护的智能化。 视觉大模型可以对待检测设备进行分析，异常分析结果生成文字后，可以用语言大模型来获取问题维修方案以及历史维修记录，维修人员可以根据这些信息进行有针对性的维修，提升效率和质量。 以设备智能运维为例，工作包括待检测设备名称、检测时间、检测内容、检测标准等较多细项。 利用大模型本质是压缩模态的行业知识，知识来源于各类设备文档、维修手册、运维记录。未来自动的生成设备巡检计划都可实现。 云从科技联合创始人姚志强认为：“问题一直都在视线范围内，之前解不了决是受限于技术发展。”...