神经网络

这是一套为零基础学习者设计的30天人工智能系统入门课程，通过六大章节环环相扣的教学体系，从AI基础概念、神经网络原理到经典网络架构、目标检测算法及实战技巧，完整覆盖深度学习核心知识，结合YOLO、Faster-RCNN等实战项目，帮助学员建立完整的AI知识体系，为就业、转行或创业提供扎实的技术基础。 如何快速入门人工智能？ 人工智能知识量大 难点： 如何快速高效、深入浅出的理解学习？ 不用急： 《30天入门人工智能》课程，帮你快速高效的入门。 《30天入门人工智能》课程体系 从入门→基础→改进→常识→深入→技巧， 6个环节，环环紧扣，一步步讲解各个环节中需要的基础 课程面向人群 ①就业 人群：在校学生（专科/本科/研究生及以上） 目标：加强基础知识点，为就业做准备，在求职面试阶段理清思路 ②转行 人群：职场新人（程序员/产品经理/项目管理等） 目标：了解基础知识，为工作做准备，成为转行储备军 ③兴趣 人群：申请行业爱好者 目标：学习AI基础，了解行业动态 ④创业 人群：技术负责人/CTO 目标：技术驱动方向，利用本身特点结合落地 课程6大章节详情 章节1：入门（2节课） 学习目标：了解人工智能快速发展的背景，以及如何快速学习？ 第一节人工智能入门知识点介绍 第二节《30天入门人工智能》学习指南 章节2：基础（4节课） 学习目标：掌握深度学习网络、神经网络训练背后的逻辑 第一节深度学习基础算法与逻辑输出 第二节初级神经网络入门讲解 第三节浅层神经网络入门指南 第四节深度神经网络入门学习 章节3：改进（6节课） 学习目标：了解神经网络训练的协同问题，以及如何改进的方式 第一节深度学习网络的协同问题 第二节深度学习优化：Mini-Batch梯度下降参数初始化 第三节中间优化：激活函数 第四节中间优化：网络同一批次化训练衰减 第五节输出层优化：softmax分类器 第六节输出层优化：多任务学习与多目标优化 章节4：常识（7节课） 学习目标：掌握经典神经网络，从简单到复杂转变的过程 第一节人工智能核心基础：卷积神经网络（上） 第二节人工智能核心基础：卷积神经网络（下）...

你是一名设计师或建筑师，希望在你的领域发挥人工智能和神经网络的真正潜力吗？欢迎来到一门开创性的课程，它将彻底改变你的工作方式。 在本课程中，您将踏上进入神经网络世界的旅程，揭开这项尖端技术的神秘面纱，并了解它如何将您的设计和建筑项目提升到新的高度。人工智能革命已经到来，是时候拥抱它了！ 课程亮点: 理解神经网络:全面掌握什么是神经网络，以及如何将其用于创造性目的。提高效率:告别耗时的任务。了解人工智能如何加快您的设计流程，让您在创纪录的时间内创建照片级的可视化效果、概念艺术和室内/室外设计。保持领先地位:该课程就如何跟上快速发展的行业提供了见解。随着人工智能和神经网络重塑设计和建筑，你将为适应未来的职业或业务做好准备。实际应用:了解将人工智能集成到您的创意项目中的实际方面。您将掌握设置参数、制作请求等等。经济高效的神经网络:了解如何有效地访问和使用神经网络，而无需昂贵的投资。不需要高端电脑:在平板电脑或标准电脑上与AI无缝协作。让人工智能来做繁重的工作，而你则专注于你的创造性愿景。不要等到人工智能扰乱了你的职业或业务。现在就抓住机会利用神经网络的力量。无论你是设计师还是建筑师，你都会发现创造惊人设计、优化效率和适应不断发展的创意格局的潜力。 立即注册，走在人工智能时代设计和建筑的最前沿。拥抱这项变革性技术，重塑您的未来！