(17608期)AI商业编程智能体开发课:掌握LangChain+LangGraph构建多智能体协同架构的核心能力
课程简介本课程是一套从0到1打造商业级AI编程智能体的全栈开发实战体系。课程以LangChain+LangGraph为核心框架,深入讲解MCP协议服务搭建、20+私有化工具开发(浏览器控制、终端自动化、数据库操作等)、多智能体协同架构设计、RAG知识库与自学习机制、Lima+Docker沙盒环境构建等核心技术。通过“小慕书城”前后端全流程实战项目,综合运用AI Agent+MCP+自建工具+容器化技术,实现从需求分析、自动编码到前后端发布的全自动化开发流程。课程涵盖Cursor、通义灵码等AI编程工具应用,帮助学员掌握商业级复杂编程Agent的开发全流程,抢占AI自动化开发技术高地。 适合人群1. 想系统掌握AI Agent开发技术的程序员、架构师。2. 希望用AI编程智能体提升开发效率的软件工程师。3. 对LangChain、MCP、多智能体架构感兴趣的技术探索者。4. 想打造商业级AI应用、抢占技术红利的创业者。 学习收获1. 掌握LangChain+LangGraph构建多智能体协同架构的核心能力。2. 精通MCP协议开发,实现20+私有化工具(终端、浏览器、数据库)的封装与集成。3. 学会Lima+Docker沙盒环境搭建,解决AI编程的自动化发布痛点。4. 独立开发商业级AI编程智能体,具备自动分析需求、自动编码、自动部署的全栈能力。 课程目录├── 1.视频│ ├── 第1章 课程简介│ │ ├── 1-1 导学:什么是AI Agent,如何更好地学习AI Agent?.mp4│ │ ├── 1-2 2025年6月9日-15日课程答疑和指导.mp4│ ├── 第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构│ │ ├── 2-1 什么是智能体?常见的AI智能体能力展示.mp4│ │ ├── 2-2 主流智能体产品介绍和效果对比(DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问).mp4│ │ ├── 2-3 智能体的核心特性:自主性、适应性、交互性.mp4│ │ ├── 2-4...






















